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Prognosen

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Hohe Genauigkeit Prognose der Solarstromerzeugung für Photovoltaik Vermögenswerte und Portfolios im Multi-GW-Bereich. 

NEXT kombiniert numerische Wettervorhersage, Satellit Sonneneinstrahlung, und Echtzeit Vor-Ort-Daten für den Intraday- und Day-Ahead-Handel Solarprognose  auf Ihre Anlage abgestimmt.

Standortspezifische Solar- und Stromprognosen

Da der Anteil der Solarenergie am Strommix weiter zunimmt, müssen die Betreiber die Solarstromerzeugung mit immer größerer Präzision prognostizieren – und zwar über alle Zeithorizonte hinweg, von 15-minütigen Intraday-Aktualisierungen bis hin zur Day-Ahead-Planung.

WEITER basiert auf einer einzigartigen Kombination aus drei sich ergänzenden Datenquellen: numerischen Wettervorhersagemodellen (NWP), Satellitenbildern und Messungen vor Ort. Durch das Erlernen des spezifischen Verhaltens jeder einzelnen Solaranlage liefert NEXT hochpräzise Leistungsprognosen, die den Betreibern die nötige Sicherheit geben, Risiken zu managen und die Leistung zu optimieren.

NEXT genießt das Vertrauen führender Betreiber weltweit und wird in großem Umfang in einigen der größten Solaranlagen der Welt eingesetzt.

Für wen ist NEXT gedacht?

Unabhängige Solarstromerzeuger

Optimieren Sie Ihre Betriebsstrategie – mit oder ohne Speicherung –, indem Sie die Erlöse maximieren und die Ungleichgewichtsgebühren minimieren.
  • Reduzierung der Strafen für Prognoseabweichungen
    Minimiert die von den Netzbetreibern verhängten Strafen im Falle von Abweichungen zwischen der prognostizierten und der tatsächlichen Erzeugung.
  • Umsatzmaximierung
    Optimieren Sie Ihre Strategie zwischen Spotmarkt-Handel, Stromabnahmeverträgen, Netzdienstleistungen und Batteriespeichern
  • Effizientes Speichermanagement
    Verbessert das Batteriemanagement, um den Leistungsverlust bei der Lagerung zu minimieren, die Lebensdauer der Batterie zu verlängern und die Austauschkosten zu senken.

Aggregatoren und Händler

Maximieren Sie die Erlöse aus Ihren Photovoltaikanlagen mit präzisen, zuverlässigen Prognosen für den aktuellen Tag und den kommenden Tag.
  • Maximierte Umsätze
    Nutzen Sie Preisunterschiede zwischen den Märkten und optimieren Sie die Portfolioausgewogenheit.
  • Geringere Strafen
    Die Kosten für Strafen aufgrund von Prognosefehlern senken.
  • Verbesserte Risikobewertung
    Die Schwankungen der Solarstromerzeugung anhand probabilistischer Prognosen nachvollziehen – unerlässlich für den Ausgleich von Angebot und Nachfrage

Die drei Säulen, auf denen der Erfolg von NEXT beruht

Integration von Daten aus verschiedenen Quellen

NWP + Satellit + SCADA vor Ort, zusammengeführt über ein adaptives datengesteuertes Framework. Erfasst sowohl regionale Wetterdaten sowie lokale Schwankungen auf Pflanzenebene.

Adaptives maschinelles Lernen

Lernalgorithmen zur Prognose der Solarstromerzeugung energy gewichtet die Datenquellen dynamisch neu nach Prognosehorizont und standortspezifisch, unter Berücksichtigung des Mikroklimas, des Netzbetriebs und der saisonalen Schwankungen.

Deterministische und probabilistische Ergebnisse

Einzelwertprognosen für die Einsatzplanung sowie vollständige P5–P95-Quantile für risikobewussten Handel, den Einsatz von Batteriespeichersystemen (BESS) und Ausgleichsstrategien.

Intraday- und Day-Ahead-Prognose

Bei CalibSun bieten wir Intraday- und Day-Ahead-Prognosen für große Solarunternehmen an. Wir nutzen einen einzigartigen hybriden Ansatz, der Satellitenbilder, Wettermodelle und Echtzeitdaten vor Ort kombiniert, um unsere Prognosen an die lokalen Gegebenheiten anzupassen.

Dieser Ansatz erzielt eine branchenweit führende Genauigkeit mit einer Verbesserung um über 501 TP3T nach 5 Minuten und um 351 TP3T nach 15 Minuten, was sich in greifbaren finanziellen Vorteilen niederschlägt.

Gleichbleibende Prognosegenauigkeit über den gesamten Zeithorizont hinweg

NEXT kombiniert dynamisch NWP-Modelle, geostationäre Satellitenbilder und Echtzeit-Bodenmessungen um sowohl die großräumige atmosphärische Dynamik als auch die Variabilität im Subkilometerbereich zu erfassen, die die tatsächliche Leistungsabgabe bestimmt. Diese Integration verschiedener Datenquellen gewährleistet eine konsistente Prognosegenauigkeit über alle Prognosehorizonte hinweg, vom stundeninternen Einsatzplan bis hin zur operativen Planung für den nächsten Tag. 

Vertraulichkeit der Daten garantiert  : Jeder Kunde behält das uneingeschränkte Eigentumsrecht an seinen Daten, die ausschließlich zu seinem Nutzen verwendet werden.

Probabilistisch (P95-P5) und deterministisch (P50)

NEXT erstellt dank vor Ort erfasster Daten standardmäßig probabilistische Prognosen. Diese wertvollen Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, eine Vielzahl von Szenarien für Ihre zukünftige Produktion zu entwickeln. Der probabilistische Ansatz versetzt Kraftwerksbetreiber, Aggregatoren und Händler in die Lage, die mit Schwankungen in der Energieerzeugung verbundenen finanziellen Risiken besser zu steuern.

Auf Ihre Anlage abgestimmt, in Echtzeit neu kalibriert

Jede Photovoltaikanlage weist ein einzigartiges Verhältnis zwischen Sonneneinstrahlung und Leistungsabgabe auf. NEXT nutzt Ihre historischen Daten, um dieses Muster zu erfassen, und passt sich kontinuierlich an, sobald neue Messwerte eingehen. Diese zeitliche Anpassung gewährleistet eine optimale Prognosegenauigkeit über Jahre hinweg – unabhängig von saisonalen Schwankungen, der Alterung der Anlage und sich ändernden Wetterbedingungen.

Weltweit verfügbar, ohne dass eine Hardware-Installation erforderlich ist

WEITER ist weltweit verfügbar. Es nutzt mehrere Wettermodelle (GFS, Arome, Arpege) und verschiedene Satelliten, um eine weltweite Abdeckung zu gewährleisten (MSG, IOD, GFS GOES, Himawari…). Da keine Hardware-Installation erforderlich ist, verbindet sich NEXT mit Ihrem vor Ort vorhandenen Sensorsystem (SCADA) und berücksichtigt relevante Daten, um die Vorhersagen zu verfeinern.

Warum zu NEXT wechseln?

Der Einarbeitungsprozess

Von Ihren Daten zu umsetzbaren Prognosen

1
Qualitätsprüfung & maschinelles Lernen
Wir führen eine Qualitätsprüfung Ihrer historischen Zeitreihen durch und trainieren unseren Algorithmus so, dass er von Anfang an die bestmögliche Genauigkeit liefert.
2
Verbinden
Wir binden NEXT über eine API in Ihre bestehenden Sensoren und Ihr SCADA-System ein.
3
Prognose- und Live-Dashboard
Deterministische und probabilistische Ergebnisse mit KPI-Nachverfolgung auf einem privaten Dashboard

Unsere Anwendungsfälle

Im September 2023 stellte CALIBSUN kalibrierte Daten zur Verfügung, wobei ein um +1,51 TP3T erhöhter GHI im Vergleich zur Referenz-Satellitendatenbank, bereit für den Einsatz in der Ertragsstudie… 

Aufgebaut auf Wissenschaftliche Genauigkeit

NEXT wurde von CalibSun entwickelt und stützt sich auf wissenschaftliche Forschungsergebnisse mit IAE als Hauptmitwirkender bei Aufgabe 16 PVPS, Mines Paris – PSL, das über fundiertes Fachwissen in den Bereichen Sonnenstrahlungsmodellierung, Ressourcenbewertung und numerische Wettervorhersage verfügt. Peer-Review-geprüfte Forschung und kontinuierliche Forschung und Entwicklung, deren Ergebnisse in wissenschaftlichen Artikeln veröffentlicht wurden, um sicherzustellen, dass NEXT auf dem neuesten Stand der Wissenschaft im Bereich der Solarenergieprognosen bleibt.

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Häufig gestellte Fragen zur Solarprovision für PV-Anlagen

Angesichts der wachsenden Photovoltaik-Kapazität müssen Netzbetreiber die Schwankungen bei der Solarstromerzeugung vorausschauend berücksichtigen, um Angebot und Nachfrage im Gleichgewicht zu halten. Genaue Solarstromprognosen senken die Kosten für den Einsatz von Reservekapazitäten, begrenzen Einspeisebeschränkungen und stärken die Versorgungssicherheit durch Solarenergie in modernen Stromnetzen.

Kurzfristprognosen erstrecken sich auf einen Zeitraum von 15 Minuten bis zu einigen Stunden und stützen sich auf Echtzeitdaten von Satelliten und vor Ort, um schnelle Veränderungen der Bewölkung zu erfassen – ideal für den Intraday-Handel und den Ausgleich. Day-Ahead-Prognosen erstrecken sich auf 24 bis 48 Stunden und nutzen NWP-Modelle zur Unterstützung von Marktgeboten und der Einsatzplanung.

NEXT kombiniert Satellitenbilder, NWP-Modelle und Sensoren vor Ort, die mittels maschinellem Lernen dynamisch neu gewichtet werden, um Wolkenbewegungen und Strahlungsanstiege zu verfolgen. Für Zeithorizonte unter 30 Minuten sorgen optionale Himmelskameras für eine noch präzisere Nowcasting-Vorhersage bei sich schnell ändernden Wetterbedingungen.

Die Solarenergieprognose sagt die zukünftige Stromerzeugung aus Photovoltaikanlagen auf der Grundlage von Wetterdaten, historischen Daten und anlagenspezifischen Merkmalen voraus. Sie hilft den Betreibern, den Betrieb zu optimieren, Handelserlöse zu sichern und zu einem stabilen, dekarbonisierten Stromnetz beizutragen.

Zu den größten Herausforderungen bei der Solarstrahlungsprognose zählen die hohe Schwankungsbreite der Sonneneinstrahlung aufgrund von Bewölkung und atmosphärischen Bedingungen, die Einschränkungen von Modellen, die auf einer einzigen Datenquelle basieren, sowie die Unsicherheit bei Vorhersagen für unterschiedliche geografische Standorte. NEXT bewältigt diese Prognoseprobleme durch die Zusammenführung mehrerer Datenquellen – NWP-Modelle, satellitengestützte Daten und historische Standortdaten – mithilfe einer adaptiven Machine-Learning-Engine, die ihre Prognosemodelle kontinuierlich neu kalibriert, um unabhängig von Standort und Wetterbedingungen eine maximale Genauigkeit zu gewährleisten.

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