- Calibsun | Fachkompetenz
Experte für Datenwissenschaft
Data Science ist ein Fachgebiet, das drei eng miteinander verknüpfte Säulen umfasst: die Algorithmen, die Rohdaten in Prognosen umwandeln, die Datenarchitektur, die regelt, wo Informationen erfasst, verarbeitet und gespeichert werden, sowie das Sicherheitskonzept, das diese Daten in jedem Schritt schützt.
Ihre Daten im Griff – von der Erfassung bis zur Auswertung
In einer Branche, in der die weltweiten Kapazitäten im Bereich der erneuerbaren Energien in Rekordtempo wachsen und das Netzmanagement einem zunehmenden Nachfragedruck ausgesetzt ist, ist die Fähigkeit, sensible Betriebsdaten sicher und unter Einhaltung lokaler Vorschriften zu verarbeiten sowie in Echtzeit umsetzbare Prognosen zu liefern, eine Marktanforderung.
Unsere Lösungen basieren auf akademischer Forschung, wurden in wissenschaftlicher Zusammenarbeit mit der Mines Paris – PSL entwickelt und stützen sich auf begutachtete Veröffentlichungen (IEEE, EUPVSEC). Angetrieben von einem starken Engagement für Forschung und Entwicklung treiben wir die Wissenschaft der Solarstromprognose voran und integrieren dabei von Anfang an Datensouveränität und Cybersicherheit – einschließlich einer derzeit laufenden SOC-2-Typ-2-Zertifizierung – auf Architekturebene.
Unsere Datenkompetenz
Wahrscheinlichkeitsprognose
Eine probabilistische Prognose quantifiziert die Prognoseunsicherheit, die mit jeder Vorhersage der Photovoltaik-Leistung verbunden ist. Dieser Ansatz wird zunehmend zum Standard für unabhängige Stromerzeuger (IPP), Energiehändler, Aggregatoren und Netzbetreiber, die zwischen verschiedenen Szenarien der Solarstromerzeugung abwägen müssen.
Datensouveränität
Bei CalibSun ist das Datenmanagement von Anfang an auf Architekturebene integriert, wodurch sichergestellt wird, dass sensible Energiedaten aus Solarkraftwerken im Land oder in der Region verarbeitet dort, wo es gesetzlich vorgeschrieben ist.
Datensicherheit
Sorgfältiger und effizienter Umgang mit Ihren Daten
Quantifizierte Unsicherheit
Die probabilistische Prognose liefert eine vollständige Verteilung der Ergebnisse und nicht nur einen einzelnen Wert, was risikobasierte Entscheidungen in den Bereichen Handel, Speicherung und Netzausgleich ermöglicht.
Souveränität als Konzept
Die multiregionale Cloud-Architektur von CalibSun stellt sicher, dass Daten in dem Land, aus dem sie stammen, erfasst, verarbeitet und gespeichert werden.
Sicherheit auf jeder Ebene
Von der von AWS gehosteten Infrastruktur über die tokenbasierte Authentifizierung bis hin zur laufenden SOC-2-Typ-2-Zertifizierung – Sicherheit ist durchgängig integriert.
- Fragen
Data Science: Antworten auf Ihre Fragen
Was ist der Unterschied zwischen einer deterministischen und einer probabilistischen Solarstromprognose?
Eine deterministische Prognose liefert pro Zeitschritt einen einzigen Erwartungswert. Eine probabilistische Prognose liefert eine vollständige Verteilung möglicher Ergebnisse (in der Regel Q05 bis Q95) und quantifiziert damit die mit jeder Vorhersage verbundene Unsicherheit.
Warum ist Datenhoheit für Betreiber von Solaranlagen wichtig?
Betriebsdaten von Solarkraftwerken sind sensible Daten und unterliegen häufig lokalen Vorschriften, die regeln, wo sie gespeichert, verarbeitet und übertragen werden dürfen. Um diese Vorschriften einzuhalten, sind Cloud-Architekturen erforderlich, die so konzipiert sind, dass die Daten innerhalb ihres Ursprungsgebiets verbleiben.
Wie schützt CalibSun Kundendaten?
CalibSun vereint die AWS-Infrastruktur auf Unternehmensniveau, eine strenge Isolierung der Kundenumgebungen, tokenbasierte Authentifizierung (AWS Cognito) sowie verschlüsselte Datenübertragung (HTTPS/SFTP) und strebt derzeit die SOC-2-Typ-2-Zertifizierung an.
Aus welchen Datenquellen speisen sich die Prognosemodelle von CalibSun?
Vor-Ort-Messungen (Strahlungsintensität, Wetterstationen, Himmelskameras), Satellitenbilder und Ergebnisse der numerischen Wettervorhersage (NWP), kombiniert und entsprechend dem Vorhersagehorizont gewichtet.
