- Calibsun | Publicações científicas
Científico publicações
A CalibSun é uma empresa derivada da Solais, uma consultoria de engenharia solar com mais de 15 anos de experiência no setor fotovoltaico, o que nos permite contar com um conhecimento prático inestimável em financiamento, desenvolvimento e operações fotovoltaicas.
- Previsão
- 2025
Sobre a seleção ideal de variáveis meteorológicas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar
As variáveis geradas por modelos numéricos de previsão do tempo são essenciais e amplamente utilizadas como dados de entrada para modelos de aprendizado de máquina destinados à previsão da irradiância solar disponível ao nível do solo. Essa abundância de dados exige uma estratégia de otimização eficaz para identificar as características mais relevantes e eliminar aquelas com impacto limitado, a fim de reduzir o consumo de recursos computacionais.
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- BESS
- 2018
Strategies for the Combined Operation of PV/Storage Systems Integrated into Electricity Markets
This paper evaluates stochastic optimization and predictive models to safely integrate energy storage coupled with solar assets into commercial power grids, prioritizing system lifespan alongside revenue generation.
- BESS
- 2020
Combined Operation Strategies of PV – Storage Systems Integrated into Electricity Markets
Building on previous work, this paper details control strategies for PV/BESS installations in electricity markets. It introduces a Model Predictive Control (MPC) model that tracks battery degradation costs at both the day-ahead and real-time dispatch stages to prevent premature battery wear.
- BESS
- 2019
The Sizing of a PV/Battery System Through Stochastic Control and Aggregation of Installations
This research demonstrates how to decrease the required physical battery capacity (BESS) for market-integrated solar plants while keeping the same output quality. This is achieved using stochastic control algorithms and virtual portfolio aggregation.
- Probabilístico
- 2020
Towards a Simple and Robust Probabilistic Analysis of Solar Variability Based on the Probability of Transition Between Sky State Variability Classes
Solar variability is a key driver of grid instability in isolated or hybrid (PV/Diesel) power plants. This study models local solar variability by analyzing the mathematical transition probability between sky states, helping developers assess the feasibility and predictability of new hybrid installations.
- Probabilístico
- 2020
A Novel Approach for Seamless Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Covering Multiple Time Frames
This research adapts the Analog Ensemble (AnEn) model to generate continuous, transparent probabilistic forecasts across multiple time horizons. The algorithm can start at any point of the day and adaptively selects the most relevant inputs for each horizon, making it ideal for continuous intraday trading.
- Probabilístico
- 2021
A New Approach for Probabilistic Solar Forecasting Using Satellite-Based Cloud Motion Vectors
This paper introduces a method combining physical and statistical techniques. It uses clear-sky index data and Cloud Motion Vectors (CMV) from satellite feeds (traditionally used only for deterministic models) to generate precise probabilistic forecasts. Tested on ground-measured GHI data, the model reduces the Continuous Ranked Probability Score (CRPS) by 37% to 62% against standard baselines.
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A CalibSun foi criada em 2023 por Sébastien Pitaval e Nicolas Thévenin, fundadores da Solaïs, uma empresa especializada em energia fotovoltaica há mais de 15 anos e líder em estudos de ofuscamento, permitindo .
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