- Calibsun | Publicaciones científicas
Científico publicaciones
CalibSun es una empresa derivada de Solais, una consultora de ingeniería solar con más de 15 años de experiencia en el sector fotovoltaico, lo que nos permite contar con unos conocimientos prácticos inestimables sobre la financiación, el desarrollo y la explotación de proyectos fotovoltaicos.
- Previsiones
- 2025
Sobre la selección óptima de variables meteorológicas como datos de entrada para modelos de aprendizaje automático destinados a la predicción de la irradiación solar
Las variables generadas por los modelos numéricos meteorológicos son esenciales y se utilizan ampliamente como datos de entrada en los modelos de aprendizaje automático para predecir la irradiación solar disponible a nivel del suelo. Esta abundancia de datos requiere una estrategia de optimización eficaz que permita identificar las características más relevantes y eliminar aquellas con un impacto limitado, con el fin de reducir los recursos computacionales.
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- BESS
- 2018
Strategies for the Combined Operation of PV/Storage Systems Integrated into Electricity Markets
This paper evaluates stochastic optimization and predictive models to safely integrate energy storage coupled with solar assets into commercial power grids, prioritizing system lifespan alongside revenue generation.
- BESS
- 2020
Combined Operation Strategies of PV – Storage Systems Integrated into Electricity Markets
Building on previous work, this paper details control strategies for PV/BESS installations in electricity markets. It introduces a Model Predictive Control (MPC) model that tracks battery degradation costs at both the day-ahead and real-time dispatch stages to prevent premature battery wear.
- BESS
- 2019
The Sizing of a PV/Battery System Through Stochastic Control and Aggregation of Installations
This research demonstrates how to decrease the required physical battery capacity (BESS) for market-integrated solar plants while keeping the same output quality. This is achieved using stochastic control algorithms and virtual portfolio aggregation.
- Probabilístico
- 2020
Towards a Simple and Robust Probabilistic Analysis of Solar Variability Based on the Probability of Transition Between Sky State Variability Classes
Solar variability is a key driver of grid instability in isolated or hybrid (PV/Diesel) power plants. This study models local solar variability by analyzing the mathematical transition probability between sky states, helping developers assess the feasibility and predictability of new hybrid installations.
- Probabilístico
- 2020
A Novel Approach for Seamless Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting Covering Multiple Time Frames
This research adapts the Analog Ensemble (AnEn) model to generate continuous, transparent probabilistic forecasts across multiple time horizons. The algorithm can start at any point of the day and adaptively selects the most relevant inputs for each horizon, making it ideal for continuous intraday trading.
- Probabilístico
- 2021
A New Approach for Probabilistic Solar Forecasting Using Satellite-Based Cloud Motion Vectors
This paper introduces a method combining physical and statistical techniques. It uses clear-sky index data and Cloud Motion Vectors (CMV) from satellite feeds (traditionally used only for deterministic models) to generate precise probabilistic forecasts. Tested on ground-measured GHI data, the model reduces the Continuous Ranked Probability Score (CRPS) by 37% to 62% against standard baselines.
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CalibSun fue fundada en 2023 por Sébastien Pitaval y Nicolas Thévenin, los fundadores de Solaïs, una empresa con más de 15 años de experiencia en el sector fotovoltaico y líder en estudios sobre deslumbramiento que permiten .
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